Evaluación probabilística de fragilidad sísmica para las estructuras de HA, en los barrios periféricos occidentales de la ciudad de Loja.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.1.2023.2404-2430

Palabras clave:

HAZUS, curvas de fragilidad, curva de capacidad, nivel de daño.

Resumen

Los sismos representan un peligro natural importante, que afecta regularmente las vidas y el entorno construido en áreas propensas a terremotos en todo el mundo, provocando pérdidas sociales y económicas, (Guha-Sapir et al., 2016). La metodología HAZUS exhibe un enfoque simple, preciso y avanzado para el desarrollo de curvas de fragilidad, y la estimación de daño (leve, moderado, extenso y colapso) de las infraestructuras ante la acción sísmica, (Patel & Vasanwala, 2019). En el Ecuador los gobiernos municipales no actúan como un agente regulador urbano eficaz, es por cuanto, aún existe la predominancia de la construcción informal. A nivel local, en la zona occidental de la ciudad de Loja, se localizan barrios periféricos con edificaciones de hormigón armado, los cuales en un gran porcentaje se encuentran construidos sin un diseño sismorresistente, por esta razón, este trabajo de investigación pretende analizar y estimar la probabilidad de daño sísmico.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

    Cited

    DOI: 10.56048DOI

Biografía del autor/a

Andrea Tene González, UNIVERSIDAD CATOLICA DE CUENCA

Maestría en Ingeniería Civil con mención en Estructuras Sismorresistentes

Cuenca – Ecuador

Juan Maldonado Noboa, UNIVERSIDAD CATOLICA DE CUENCA

Maestría en Ingeniería Civil con mención en Estructuras Sismorresistentes

Cuenca – Ecuador

Marcos González Maldonado, UNIVERSIDAD CATOLICA DE CUENCA

Maestría en Ingeniería Civil con mención en Estructuras Sismorresistentes

Cuenca – Ecuador

Citas

Aguiar, R., & Bobadilla, C. (2006). CURVAS DE FRAGILIDAD PARA ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN ARMADO Y COMPARACIÓN CON HAZUS. Rev. Int. de Desastres Naturales, Accidentes e Infraestructura Civil., 6(1), 49–58.

Ambuludí, H. (2015). Estudio Geologico Estructural E Inventario De Deslizamientos Del Area 3 De La Cuenca De Loja. http://dspace.utpl.edu.ec/bitstream/123456789/11433/1/Ambuludi Arcentales Henry Rabindranath.pdf

Barbat, A. H., Pujades, L. G., & Lantada, N. (2008). Seismic damage evaluation in urban areas using the capacity spectrum method: Application to Barcelona. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 28(10–11), 851–865. https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2007.10.006

Barbat, H., Oller, S., & Vielma, J. . (1995). Cálculo y diseño sismorresistente de edificios. Aplicación de la norma NCSE-02. In Catalònia cultura (Issue 41). https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/76213/MIS72.pdf

Bonnet, R. L. D. (2003). Desempeño sísmico de edificios: binomio capacidad-demanda. Vulnerabilidad y Riesgo Sísmico de Edificios. Aplicación a Entornos Urbanos En Zonas de Amenaza Alta y Moderada., 47–98. https://upcommons.upc.edu/handle/2117/93542

Escobar, J. J. (2014). Efecto Sísmico De Tres Modelos Histeréticos Para Muros De Mampostería Confinada En Los Espectros De Respuesta Inelásticos.

FEMA. (2021). Hazus Inventory Technical Manual. February, 185.

Flores, L., & Aragón, J. (2018). Estrategias para la reducción del riesgo sísmico en méxico. Cenapred Mexico, 25.

Guha-Sapir, D., Hoyois, P., & Below, R. (2016). Annual Disaster Statistical Review 2015: The numbers and trends Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED). Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED) Institute of Health and Society (IRSS) Université Catholique de Louvain – Brussels, Belgium. https://reliefweb.int/report/world/annual-disaster-statistical-review-2015-numbers-and-trends

Halder, L., & Paul, S. (2016). Seismic Damage Evaluation of Gravity Load Designed Low Rise RC Building Using Non-linear Static Method. Procedia Engineering, 144, 1373–1380. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.05.167

Hancilar, U., Sesetyan, K., & Cakti, E. (2020). Comparative earthquake loss estimations for high-code buildings in Istanbul. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 129(November 2019), 105956. https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2019.105956

HAZUS. (2014). Hazusr-MHMR5 technical manuals and user’s manuals. Building Sciences and Technology Acting Branch Chief, 119. www.fema.gov/plan/prevent/hazus

Hosseinpour, V., Saeidi, A., Nollet, M. J., & Nastev, M. (2021). Seismic loss estimation software: A comprehensive review of risk assessment steps, software development and limitations. Engineering Structures, 232(January). https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.111866

Kircher, C. A., Whitman, R. V., & Holmes, W. T. (2006). HAZUS Earthquake Loss Estimation Methods. Natural Hazards Review, 7(2), 45–59. https://doi.org/10.1061/(asce)1527-6988(2006)7:2(45)

López, O. A., & Del Re Ruíz, G. (2008). Evaluación de los métodos de análisis estático nolineal para determinar la demanda sísmica en estructuras aporticadas de concreto armado. Boletin Tecnico/Technical Bulletin, 46(3), 1–28.

Mazhar, H., Najam, F. A., Ahmed, L., & Akram, H. Z. (2021). Nonlinear Modelling and Analysis of RC Buildings using ETABS (v 2016 and onwards).

Menichini, G., Nistri, V., Boschi, S., Del Monte, E., Orlando, M., & Vignoli, A. (2022). Calibration of vulnerability and fragility curves from moderate intensity Italian earthquake damage data. International Journal of Disaster Risk Reduction, 67(October 2021), 102676. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102676

Miano, A., Mele, A., & Prota, A. (2022). Fragility curves for different classes of existing RC buildings under ground differential settlements. Engineering Structures, 257(November 2021), 114077. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.114077

NEC: Peligro sísmico. Diseño sismo resistente, (2015).

Patel, N. K., & Vasanwala, S. A. (2019). Propagating fragility curve for rc buildings via hazus methodology. Materials Today: Proceedings, 32, 314–320. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.01.399

Rajkumari, S., Thakkar, K., & Goyal, H. (2022). Fragility analysis of structures subjected to seismic excitation: A state-of-the-art review. Structures, 40(April), 303–316. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.04.023

Sousa, L., Marques, M., Silva, V., & Weatherill, G. (2018). Epistemic Uncertainty in Hazard and Fragility Modelling for Earthquake Risk Assessment. June, 1–12.

Stumpf, M., Sambanis, A., & Cailas, M. (2019). Utilizing HAZUS and PACER SURGE to map and characterize hospitals in Illinois within the New Madrid seismic zone. Progress in Disaster Science, 4, 100048. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2019.100048

Thomas, J., & Ramadass, S. (2021). Improved empirical model for the strut efficiency factor and the stiffness degradation coefficient for the strength and the deflection prediction of FRP RC deep beams. Structures, 29(October 2020), 2044–2066. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2020.12.039

Vielma, J. C., Barbat, A. H., & Oller, S. (2008). Un indice de daño sísmico objetivo para la evaluación de los edificios de hormigón armado. An Objective Seismic Damage Index to Evaluate the Reinforced Concrete Buildings Performance, 59(248), 53–64.

Zhinin, O. (2019). MAPA DE CARACTERIZACIÓN GEOTÉCNICA DE LA URBANIZACIÓN MANUEL CARRIÓN PINZANO, PARROQUIA SUCRE, CANTÓN Y PROVINCIA DE LOJA.

Zucconi, M., Romano, F., & Ferracuti, B. (2022). Typological fragility curves for RC buildings: influence of damage index and building sample selection. Engineering Structures, 266(58), 114627. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.114627

Publicado

2023-03-06

Cómo citar

Tene González, A., Maldonado Noboa, J., & González Maldonado, M. (2023). Evaluación probabilística de fragilidad sísmica para las estructuras de HA, en los barrios periféricos occidentales de la ciudad de Loja. MQRInvestigar, 7(1), 2404–2430. https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.1.2023.2404-2430